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— archivo de datos.
2. Elimina las filas duplicadas.
3. Revisa y corrige los errores de formato en los datos.
4. Elimina las columnas innecesarias.
5. Estándariza los valores de las variables categóricas.
6. Completa los valores faltantes de manera adecuada.
7. Verifica la coherencia de los datos con respecto al contexto del problema.
8. Realiza un análisis exploratorio de los datos para identificar posibles patrones o tendencias.
9. Realiza transformaciones necesarias en los datos para su posterior análisis.
10. Guarda el archivo de datos limpio en el formato deseado.
FUENTE
