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2. Elimina valores atípicos.
3. Normaliza los datos si es necesario.
4. Revisa la consistencia de los datos.
5. Elimina duplicados si los hay.
6. Verifica que no haya errores en la estructura de los datos.
7. Realiza un análisis exploratorio de los datos para entender su distribución y características.
8. Prepara los datos para su posterior análisis, como la creación de modelos predictivos o análisis estadísticos.
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