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conjunto de datos.
2. Realiza un análisis exploratorio de los datos.
3. Aplica técnicas de preprocesamiento de datos como normalización o codificación de variables categóricas.
4. Divide los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba.
5. Selecciona un modelo adecuado para el problema que estás abordando.
6. Entrena el modelo utilizando el conjunto de entrenamiento.
7. Evalúa el rendimiento del modelo utilizando el conjunto de prueba.
8. Ajusta los hiperparámetros del modelo si es necesario.
9. Realiza predicciones utilizando el modelo entrenado.
10. Interpretar los resultados y sacar conclusiones.
FUENTE
