Coslada guarda un minuto de silencio en memoria de las dos últimas víctimas de la violencia machista.

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3. Aplica técnicas de preprocesamiento de datos como normalización, codificación de variables categóricas, etc.
4. Utiliza algoritmos de machine learning para entrenar modelos predictivos.
5. Evalúa el rendimiento de los modelos utilizando métricas adecuadas.
6. Ajusta los hiperparámetros de los modelos para mejorar su rendimiento.
7. Realiza pruebas de validación cruzada para validar la capacidad predictiva de los modelos.
8. Interpreta los resultados obtenidos y extrae conclusiones relevantes.
9. Comunica los hallazgos de manera clara y concisa a las partes interesadas.
10. Propone recomendaciones basadas en los resultados para la toma de decisiones informadas.
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