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2. Preferencias: Necesarias para almacenar preferencias no solicitadas por el usuario.
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2. Elimina valores nulos o duplicados en el conjunto de datos.
3. Estandariza los nombres de las columnas y asegúrate de que estén en el formato correcto.
4. Convierte las fechas a un formato estándar si es necesario.
5. Elimina cualquier columna que no sea relevante para el análisis de ventas.
6. Agrupa los datos por categorías relevantes, como producto, cliente o región.
7. Realiza un análisis exploratorio de los datos para identificar tendencias, patrones o anomalías en las ventas.
8. Crea visualizaciones como gráficos de barras, gráficos circulares o gráficos de líneas para representar los datos de manera clara.
9. Realiza un análisis de correlación para identificar posibles relaciones entre variables.
10. Documenta todo el proceso de limpieza de datos y análisis para que otros puedan replicarlo y comprender los resultados obtenidos.
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