# Utilización de cookies: ¿qué debes saber?
En la actualidad, es común encontrarse con mensajes sobre el uso de cookies al navegar por diferentes sitios web. Estas pequeñas herramientas de almacenamiento de datos son utilizadas tanto por los propietarios de los sitios como por terceros para diversas finalidades.
## ¿Qué son las cookies y para qué se utilizan?
Las cookies son archivos de texto que se almacenan en tu dispositivo al visitar una página web. Estos archivos permiten a los sitios web recordar tus preferencias, realizar un seguimiento de tus hábitos de navegación y ofrecerte una experiencia personalizada.
## Tipos de cookies
### Funcionales
Estas cookies son esenciales para permitirte utilizar un servicio específico solicitado por ti, como iniciar sesión en una cuenta o completar una compra en línea.
### Preferencias
Las cookies de preferencias se utilizan para almacenar tus configuraciones y preferencias, como el idioma preferido o la región en la que te encuentras.
### Estadísticas
Las cookies estadísticas recopilan información sobre la forma en que los usuarios interactúan con un sitio web, con el fin de mejorar su funcionamiento y ofrecer un contenido relevante.
### Marketing
Las cookies de marketing se utilizan para crear perfiles de usuario y mostrar anuncios personalizados, así como para realizar un seguimiento de tus actividades en línea con fines publicitarios.
En resumen, las cookies desempeñan un papel fundamental en la experiencia de navegación en línea, pero es importante que tengas el control sobre su uso. Puedes gestionar tus preferencias de cookies y decidir qué información se recopila sobre ti al navegar por la web. Recuerda que puedes retirar tu consentimiento en cualquier momento y configurar las cookies según tus preferencias. ¡Tu privacidad es importante! datos de ventas de la base de datos.
2. Elimina los registros duplicados de la tabla de clientes.
3. Revisa y corrige los errores de formato en los nombres de los productos.
4. Agrupa los datos de ventas por mes y año para obtener un resumen mensual de las ventas.
5. Calcula el total de ventas por producto para identificar los productos más vendidos.
6. Realiza un análisis de tendencias de ventas para identificar patrones estacionales.
7. Genera un informe final con los resultados del análisis de datos de ventas.
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